小波分解单通道盲分离干扰抑制方法

摘要：

在单通道通信系统抗干扰问题中,由于先验信息不足,不能采用常规的盲分离方法抑制干扰.针对此问题,提出一种小波分解结合独立分量分析(independent component analysis,ICA)的单通道盲分离抗干扰方法.该方法利用小波分解,将单路混合信号分解为一系列的小波分量,通过计算各层小波分量的能量,选择最优小波分量作为ICA的输入信号,采用ICA方法实现信号的分离和重构.该方法选择最优小波分量进行盲分离,有效减少分离算法的计算量,同时降低噪声对系统性能的影响.仿真结果表明,所提方法可以有效地分离混合信号,提高单通道通信系统的抗干扰能力和系统处理速度.

关键词：单通道、抗干扰、小波分解、最优小波分量、独立分量分析(ICA)

所属期刊栏目：26

分类号：TN911

资助基金：重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2013jcyjA40045;重庆高校创新团队建设计划资助KJTD201343;The Program for Fundamental and Advanced Research of Chongqingcstc2013jcyjA40045;The Program for Innovative Research in University of ChongqingKJTD201343

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：648-653