基于纹理特征的地基云分类识别研究

摘要：

云是一种重要的天气现象,云观测对当时天气系统的观测具有很强的指导意义,同时云的变化趋势也是预测未来天气的一项重要指标.目前对遥感卫星云图的研究取得了较丰富的成果,但地基云图分类识别研究取得的成果则比较有限,地基云图的研究一直是模式识别中的难点.采用标准气象站地基云图数据,选取了浓积云、积雨云、雨层云等5类常见的云类,并将Gabor小波变换应用于地基云图的纹理特征数据提取,运用实验法选取了Gabor小波变换的最优参数.将地基云图纹理特征数据运用到最短距离和包含BP神经网络的陀螺分类器构造成的地基云图分类系统,从而实现了对地基云图的分类.实验结果表明,该方案不仅能够有效地运用于地基云图分类,而且分类效果也是比较理想的.

关键词：地基云、纹理特征、小波变换、陀螺分类

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金61202137The National Science Fund for Young Scholars 61202137

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：541-545