基于双粒度模型的中文情感特征词提取研究

摘要：

为了能够快速准确地提取出海量文本信息中的情感特征词,提出从情感词语集中通过人工筛选得到种子词并对其情感强度赋值,同时,以这些种子词为基准计算出情感词语集中其他词语的情感强度值,从而得到各特征词在词语级及句子级的倾向性贡献度值.然后,将特征词在词语级、句子级这2种不同粒度情况下计算出的情感倾向性贡献度值有机结合起来,构造出基于双粒度模型的中文情感特征词提取模型.该提取方法考虑了特征词在词语级和句子级2个方面的情感倾向,使最终提取出的情感词的准确率得到了提高.实验表明,只要有一个全面的情感词典系统和一组准确恰当的种子词,提出的方法可以获得良好的准确率和召回率.

关键词：情感分析、情感特征词、倾向性贡献度、情感词语集

所属期刊栏目：26

分类号：TP18;TP391(自动化基础理论)

资助基金：国家语委“十二五”科研规划项目YB125-49;教育部科学技术研究重点项目212167;中央高校基本科研业务费专项资金创新项目SWJTU2CS096;国家大学生创新创业训练计划项目201210694017The National Language Committee in the " 12th 5-year Plan"YB125-49;The Foundation for Key Program of Ministry of Education,China212167;The Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesSWJTU12CX096;The National Training Programs of Innovation and Entrepreneurship for Undergraduate201210694017

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：380-384