多光源图像细化和细节增强的协同图像处理算法研究

摘要：

多光源图像合成处理过程中,为了增强图像的轮廓和表面细节,同时使合成后的图像边缘无伪迹、保真度高,提出了一种多光源图像细化与细节增强的协同处理算法.该算法通过梯度域法构建辅助层,采用二次过滤法提取出细节层,提出了新的阴影检测算法用来去除细节层的伪迹,同时使该细节层包含了输入图像的全部信息;使用一幅输入图像构造一个基础层并进行暗区亮度增强处理;细节层和基础层进行复合处理后,重现了暗影区丢失的细节,同时增强了现有的细节.该算法与其他算法进行图像处理对比实验,结果表明,该算法用于实现多光源图像细化和细节增强是可行的、有效的,采用这种方法合成的图像看起来更自然,相对于输入图像,输出图像保持了较高的保真度.该算法具有交互性,用户可以手动或自动调整合成图像的效果.

关键词：协同图像处理、图像细化、细节增强、阴影检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：工业高速缝制装备关键机构智能仿真及可缝性能平台研究2012C21045;浙江省科技厅公益项目2012C20145;The Research about Intelligent Simulation of the Key Mechanism and Jointable Function of Platform2012C21045;The Zhejiang Province Inpublic Projects2012C20145

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：260-264