基于节点信誉改进Q学习的P2P资源搜索策略

摘要：

针对对等网络(peer to peer,P2P)中资源搜索效率低的问题,提出一种基于节点信誉改进Q学习的资源搜索策略(search strategies using improved Q-learning based on node reputation,SSQBR).该策略在Q学习模型基础上通过引入信誉机制,在搜索初期通过选择信誉值最高的邻居节点转发查询请求以解决Q表的资源信息不足时搜索成功率低的问题,该策略加速了Q学习过程,提高了资源搜索的成功率.仿真结果表明,改进的资源搜索策略与其他搜索策略法相比,可有效降低资源搜索响应时间,提高搜索成功率.

关键词：对等网络(P2P)、资源搜索、Q学习、节点信誉、成功率

所属期刊栏目：25

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61275077,61371096;重庆市自然科学基金cstc2013jcyjA40052;The National Natural Science Foundation of China61275077,61371096;The National Natural Science Foundation of Chongqingcstc2013jcyjA40052

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：801-806