10.3979/j.issn.1673-825X.2013.05.022
多特征和支持向量机相结合的语音端点检测模型
为提高语音端点检测正确率,提出一种基于多特征和支持向量机相结合的语音端点检测模型.首先提取多种语音特征,并将它们组合在一起,然后将组合特征输入到支持向量机训练建立相应的语音识别模型,最后采用建立模型对语音信号进行检测和识别.仿真结果表明,与其他检测模型相比,多特征融合和支持向量机的检测模型提高了语音端点检测正确率,具有更好的适应性和鲁棒性,对不同信噪比的信号都有较好的检测能力.
支持向量机、语音端点、特征提取、信噪比
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金11247286;The National Natural Science Foundation of China11247286
2016-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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