基于PPA方法的农村居民点空间分布模式研究——以重庆市主城区为例

摘要：

针对农村居民点的空间分布影响着区域经济发展的规模、方向以及发展的可持续性问题,引入最邻近距离指数(nearest neighbor index,NNI)、核密度估计(kernel density estimation,KDE)和Voronoi图及其变异系数(Cv值)3种点模式分析(point pattern analysis,PPA)方法,从不同的角度揭示重庆市农村居民点空间分布模式.研究显示,重庆市主城区农村居民点NNI是0.072,总体上属于典型的集聚分布模式；在空间分布上,农村居民点形成了不同等级的热点分布区域,而且具有较强的方向性；在聚散特征上,离市中心越远,农村居民点分布越趋于均匀分布,离市中心越近,农村居民点集聚性越强.从研究方法来看,3种PPA方法各有优缺点:NNI方法便于从数量上揭示空间点的总体特征；KDE在空间上探测地理事件的热点区域方面具有优势；Voronoi多边形Cv分析法更关注一定统计单元的地理现象分布特征.三者有机结合使得对点空间格局的研究更深入、更全面、更具体.

关键词：点模式分析(PPA)、核密度估计(KDE)、Voronoi图、最邻近指数(NNI)、空间分布、农村居民点

所属期刊栏目：25

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：重庆市自然科学基金CQ CSTCGrant 2011jjA30014;The Natural Science Foundation Project of CQ CSTCCSTC,2011jjA30014

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：563-568