基于蜂群算法的多小波图像去噪研究

摘要：

针对在多小波图像去噪中阈值难以选取问题,提出基于群体智能算法—人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)优化多小波阈值.详细介绍了群体智能算法的发展历程和分类,阐述了ABC算法的基本原理、工作流程,及其优化多小波阈值在图像去噪中的具体步骤,比较了遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群算法(par-ticle swarm optimization,PSO)、蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)以及ABC算法4种算法各自的优缺点.将提出的方法与GA算法和PSO算法优化多小波阈值进行了对比,通过仿真,证明提出的算法可以有效地去除高斯白噪声,提高图像的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR),具有很好的去噪效果.

关键词：图像去噪、多小波、人工蜂群算法(ABC)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)

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分类号：TP911.73

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目12B520071;The key project of science and technology supported by The Education Department Henan Province12B520071

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：532-537