压电振动陀螺温漂性能粒子群算法优化

摘要：

针对压电振动陀螺的温漂问题,采用基于粒子群的BP神经网络算法对压电振动陀螺的温度漂移现象进行建模.该算法借助粒子群算法帮助BP神经网络越过局部最小解,并通过加入高斯噪声的方式,模拟自然人脑.仿真实验表明,相对于传统的单BP神经网络算法,含有噪声的粒子群-BP神经网络算法,在精度方面提高了至少42.6％,所构建的温漂模型具有更好的非线性描述能力,从而能为压电振动陀螺提供了更高精度的零电位误差补偿；同时,在收敛速度方面快了5.2倍.

关键词：压电陀螺、算法优化、粒子群算法、高斯噪声

所属期刊栏目：25

分类号：TP18;V241.5(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金51175535;重庆市科委自然科学基金CSTC2012jjB40003;重庆市科技项目基金KJ110507;The National Natural Science Foundation of China51175535;The Natural Science Foundation Project of CQ CSTCCSTC2012jjB40003;The Science Research Foundation of Chongqing Education CouncilKJ110507

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：527-531