电能质量扰动分类中特征选择问题的研究

摘要：

以电能质量扰动信号为研究对象,首先分别从时域和变换域两个角度初步选取24个特征值构成初始特征空间.然后采用包括最优和次优搜索法的几种常用特征选择方法对所得到的初始特征空间进行特征选择,并基于3种常见分类方法,利用分类准确率对所选特征向量的有效性进行验证.研究结果表明:通过特征选择可以明显地改善各种分类器的性能.同时也发现不同的分类器其最优特征空间也有所不同,所以在设计分类器的同时也应该合理考虑特征值的选择问题.

关键词：电能质量(PQ)、模式识别、特征选择、分支定界算法、遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：TN802;TM711(无线电设备、电信设备)

资助基金：重庆市教委科学技术研究基金KJ130507;重庆邮电大学自然科学基金A2009-41;重庆邮电大学博士启动基金A2011-45;The Science and Technology Research Project of Chongqing Municipal Education Commission of ChinaKJ130507;The Natural Science Foundation of CQUPTA2009-41;The Startup Foundation of Doctor of CQUPTA2011-45

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：514-517,522