基于改进搜索者算法的IIR滤波器设计

摘要：

在无限冲击响应(infinite-impulse-response,IIR)滤波器设计中,针对非线性且多峰的系数误差面,采用改进的搜索者算法(modified seeker optimization algorithm,MSOA)求得系数的最优解.MSOA算法通过在SOA(seeker optimization algorithm)中引入自学习过程以降低收敛于局部最优的概率,并通过增加淘汰机制提高种群多样性,从而提高了收敛于全局最优解的有效性.仿真结果表明,MSOA较SOA在搜索全局最优解方面具有更高的精确性；在减少种群数的情况下,MSOA较SOA具有更好的稳定性,其优势更明显.SOA可以看成是MSOA的一个特例,MSOA的最简形式即为SOA.根据具体问题灵活调整自学习过程的规模,实现收敛速度和精度的权衡,达到最优搜索效率.

关键词：IIR滤波器、改进的搜索者优化算法(MSOA)、自学习过程、淘汰机制

所属期刊栏目：25

分类号：TN713.7(基本电子电路)

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：445-449