面向维吾尔语电话交谈式语音识别的词典设计方法研究

摘要：

为了解决基于词语的维吾尔语语音识别系统集外词过多的问题,采用形态分析生成的语素或数据驱动切分生成的统计子词代替词语作为识别系统的词典单元.在此基础上,提出一种根据语素识别系统和统计子词识别系统在声学模型训练数据上的音素错误率差别选择词语最佳分解结果,从而构建语素-统计子词联合词典的方法.在维吾尔语电话交谈式语音识别任务上比较各个系统的性能.实验结果表明,语素或统计子词的运用能有效缓解词语系统集外词过多的问题.与词典大小为200K的词语系统相比,55K的语素-统计子词联合系统使测试集上的音素错误率从45.4％下降到43.8％.

关键词：黏着语、语音识别、集外词、词语分解、分解方法联合

所属期刊栏目：25

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319,91120001,61271426;中国科学院战略性先导科技专项XDA06030100,XDA06030500;国家863计划2012AA012503;中科院重点部署项目KGZD-EW-103-2;The Natural Science Foundation of China10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319,91120001,61271426;The Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of SciencesXDA06030100,XDA06030500;The National 863 Program2012AA012503;The CAS Priority Deployment ProjectKGZD-EW-103-2

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：391-396