基于SVR的宽基线图像匹配方法

摘要：

针对宽基线图像匹配处理中的误匹配问题,使用支持向量回归(support vector regression,SVR)方法来解决宽基线图像匹配,采用了一种改进的拓扑过滤器新算法来剔除误匹配.改进拓扑过滤机制匹配大量SIFT(scale-invariant feature transform)特征,剔除一些误匹配项获得高正确率的初始匹配,实现使用高正确率的初始匹配来构建SVR;同时,基于构建SVR关系给出的预测值附件搜索新的匹配.在宽基线条件下对室内和室外的环境图像进行测试实验,结果表明,该算法能够自动获取大量正确匹配.

关键词：宽基线匹配、剔除误匹配项、拓扑过滤、支持向量回归

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金CSTC,2010BB2411;国家自然科学基金61102131

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：197-202