不均衡数据分类算法的综述

摘要：

传统的分类方法都是建立在类分布大致平衡这一假设基础上的,然而实际情况中,数据往往都是不均衡的.因此,传统分类器分类性能通常比较有限.从数据层面和算法层面对国内外分类算法做了详细而系统的概述.并通过仿真实验,比较了多种不平衡分类算法在6个不同数据集上的分类性能,发现改进的分类算法在整体性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡数据分类发展还需解决的一些问题.

关键词：不均衡数据、改进算法、分类性能

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61074076;中国博士后科学基金20090450119;中国博士点新教师基金20092304120017

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：101-110,121