新型耦合滤波器优化算法的研究

摘要：

根据交叉耦合滤波器的基本原理,建立了适用于任意拓扑结构的滤波器优化模型,总结出以非特殊点拟合为辅助的新目标函数.接着在经典F-R (Fletcher-Reeves)梯度算法的基础上,提出了遗传梯度混合算法和遗传Solvopt混合算法的实现原理.以MATLAB作为研究平台,在滤波器设计实例中验证这两种新型优化算法的正确性.结果说明,这2种算法无需设定初值能以全局搜索的新方式快速收敛到最优解,可适用于更高阶数的任意拓扑结构.根据实验结果,分析比较了新型算法在收敛速度、算法构架以及计算准确度上的优势,总结出算法的适用条件.

关键词：交叉耦合、遗传算法、F-R梯度算法、solvopt算法、优化

所属期刊栏目：24

分类号：TN713(基本电子电路)

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：770-775