云环境中基于金字塔模型的影像数据存储方法

摘要：

随着卫星遥感获取技术的发展,影像数据量呈几何式增长,传统数据存储技术已经无法适应海量影像数据的处理要求.结合金字塔模型和MapReduce架构提出了一种适用于云计算环境的分布式并行存储方法—BMLStorage(storage based on MapReduce and local file system),该方法基于金字塔模型对影像数据进行分层分块处理,并对所得瓦片重新编码.定义了一种新的存储规则,使得所有瓦片可以按照此规则利用Hadoop中的MapReduce框架实现并行存储.实验表明,该方法与现有方法相比,在海量影像数据存储性能方面有一定的提高.

关键词：云计算、MapReduce、金字塔模型、影像数据

所属期刊栏目：24

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41101432;重庆市自然科学基金CSTC,2010BB2416

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：669-674