声纹识别中的语言属性映射

摘要：

短时声纹识别中语言属性不匹配问题降低了话者识别系统性能,语言属性失配在短时话者识别中的影响成为当前研究热点.从消除特征参数中的语言属性信息出发,提出了一种语言属性映射方法.采用均值超向量来构建训练样本,应用高斯混合模型对每一句话不等长的特征进行建模,引入加权矩阵得到语言属性空间,通过映射方法在统计参数超矢量空间中消除语言属性的影响.使用当前两套经典声纹识别系统作为基线系统做对比试验,结果表明:相对基线系统在等错误率上,男声测试部分降低了23.07％,女声测试部分降低了20.39％,从而验证了正确性和有效性.

关键词：声纹识别、语言属性映射、超矢量、声学特征参数

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：507-511