输电线路覆冰载荷在线检测分析与神经网络预测研究

摘要：

线路覆冰是威胁输电线路安全的最主要因素之一.在实时实验数据和力学研究的基础上,提出了一种基于BP神经网络的覆冰厚度及重量的预测模型.预测模型以输电线路所处的温度、湿度、风向等为输入量,以覆冰厚度为输出量,网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法(orthogonal least squares,OLS).在此基础上再通过专家软件来分析覆冰情况,给出了预测及预警信息.仿真结果表明,符合预期效果,实现了对覆冰载荷在线监测和覆冰厚度的预测,将其误差控制在一个较小的范围.

关键词：覆冰、BP神经网络、正交最小二乘法(OLS)、冰灾

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：254-258