集值信息系统中基于证据理论的规则提取

摘要：

为了提高在集值决策信息系统中最优广义决策规则的获取速度,借助证据理论这一处理不确定性问题的有力工具,将证据理论应用到集值信息系统中,定义了集值信息系统在相似关系和优势关系下的基本概率分配函数,提出一种基于基本概率分配函数的最优广义决策规则获取方法.最后用实例说明了这种方法的有效性,并且有效地降低了时间复杂度.

关键词：证据理论、集值信息系统、粗糙集、决策规则提取

所属期刊栏目：23

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60573068,60773113;重庆市杰出青年科学基金2008 BA2041;重庆市自然科学基金重点项目2008BA2017

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：635-640