一种基于衰减系数的混沌时间序列预测法

摘要：

为提高加权一阶局域模型的预测精度,提出一种改进型混沌时间序列预测方法.该方法用衰减系数和时间延迟修正向量距离公式,调节邻近点与中心点的相关性,同时,只用邻近点中与预测值相关性最大的分量进行线性拟合.利用该方法对Henon混沌时间序列进行预测的结果表明,衰减系数取最佳值时,相对于现有算法,该方法可以更精确地预测混沌时间序列.

关键词：加权一阶局域法、衰减系数、混沌时间序列、预测

所属期刊栏目：23

分类号：TN914;0415.5

资助基金：电子工程学院博士创新基金

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：540-544