实时异常轨迹检测方法及其应用

摘要：

利用内置GPS的移动终端可以获取移动对象的运动轨迹,可用于分析移动对象的运动行为.在公共交通、医疗监护、物流运输等应用领域,移动对象的运动轨迹受路网约束且大多需要预先设定.考虑到偏离预先设定的正常轨迹可能预示着某种异常,及时准确地进行异常轨迹检测是非常必要的.从时间序列分析的角度,提出一种实时异常轨迹检测算法,在预先设定的检测时间范围内,动态选择实际轨迹中的局部序列,并调整参与计算的正常轨迹范围,最后利用改进有向Hausdorff距离反映实际轨迹的偏离程度.实验表明,与传统的地图匹配方法相比,算法在异常轨迹检测准确率和实时性方面具有良好的性能.

关键词：移动对象、轨迹、异常检测、Hausdorff距离

所属期刊栏目：23

分类号：TP2;U125(自动化技术及设备)

资助基金：重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金CY-CNCL-2009-01;重庆市科委科技项目CST2009CB2015

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：496-499