一种视频中基于检测的快速人脸跟踪方法

摘要：

针对背景复杂多变的视频人脸实时跟踪问题,从检测率、漏检率与错检率3个指标出发,通过改进样本选取的方式对训练样本的比例进行优化,得到一种快速人脸检测方法.在对卡尔曼的初始状态进行选取后,运用具有通过调整参数就能对被跟踪的人脸区域进行放大或者缩小功能的卡尔曼滤波方法来选取候选人脸区域,从而减少搜索时间,提高脸部区域检测速度,使基于检测的跟踪能得以实现.通过对2段视频中的人脸进行有效跟踪实验,验证了该方法的可行性.

关键词：人脸检测、人脸跟踪、AdaBoost卡尔曼滤波

所属期刊栏目：23

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：信息制造业重大科技专项CSTC,2009AA2037

在线出版日期：2011-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：363-367