基于混合搜索算法的图像稀疏分解

摘要：

为了提高图像稀疏分解的效果,降低其计算时间,提出一种基于量子进化算法(quantum-inspired evolutionaryalgorithm,QIEA)和改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)的混合搜索算法,并应用到图像稀疏分解中.该方法将1DE引入到QIEA中,前期进行QIEA寻优,当寻优搜索到的最优解经过多次进化后没有变化时,引入IDE以提高搜索解的精度和质量.图像稀疏分解的仿真实验结果表明,与QIEA和IDE相比,混合搜索算法的图像稀疏分解方法获得的重构图像具有最好的图像视觉质量和最高的峰值信噪比,且具有相对较低的计算时间.

关键词：混合搜索算法、量子进化算法、改进差分进化、图像稀疏分解

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60702026;四川省青年科技基金09ZQ026-040;西华大学信号与信息处理省级重点实验室开放研究基金SZJJ2009-003

在线出版日期：2011-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：349-354,373