GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合

摘要：

针对反向传播(back propagation,BP)网络与D-S(dempster-shafer)证据理论各自在处理不确定性信息方面的不足,提出了一种遗传算法(genetic algorithms,GA)优化的BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合方法.一方面利用GA-BP网络获取D-S证据理论所需的基本概率赋值,另一方面通过D-S证据理论对GA-BP网络的输出进行融合.将此方法应用于高压电器设备故障诊断,仿真结果表明,该方法能克服传统BP网络易陷入局部最优问题,同时具有更好的识别结果.

关键词：遗传算法、反向传播网络、D-S证据理论、信息融合

所属期刊栏目：23

分类号：TP183;TP391(自动化基础理论)

资助基金：重庆市科委自然科学基金CSTC,2009BB2279

在线出版日期：2011-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：220-223,230