一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法

摘要：

优化传感器网络覆盖对于合理分配网络的空间资源、更好地完成信息感知和采集任务、提高网络的生存能力都具有重要的意义.在分析传感器节点有向感知模型的基础上,提出了一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法.该算法针对随机部署有向传感器网络,以网络区域覆盖率为优化目标,采用改进的多步式位置可选择更新粒子群优化算法,通过调整传感器节点的主感方向,减少网络感知重叠区和感知盲区,实现覆盖增强.仿真实验表明,该算法简单、高效,优于传统的覆盖增强算法.

关键词：有向传感器网络、有向感知模型、覆盖增强、粒子群算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金20090451240;江苏省六大人才高峰项目2008118;江苏省博士后科研资助计划基金0801019C;南京邮电大学青蓝计划资助项目NY207084

在线出版日期：2011-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：214-219