精密测距系统距离预测方法改进与应用

摘要：

在精密测距系统(distance measuring equipment/precision,DME/P)测距记忆环节中,为提高预测精度,分别用AR(p)模型和卡尔曼滤波代替传统的动态记忆方法来预测记忆时间内的飞机距离值.为增加运算的实时性,对卡尔曼滤波用分段循环卡尔曼滤波的原理进行化简.仿真结果表明:2种方法均能准确地预测出距离值,其中卡尔曼滤波有比较好的实时性.

关键词：精密测距系统、AR(p)模型、卡尔曼滤波、分段循环卡尔曼滤波

所属期刊栏目：23

分类号：TN911.7

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47