基于修正的拟牛顿法的基追踪去噪研究

摘要：

为提高一维信号去除噪声的稀疏分解基追踪算法的效率,提出了采用修正的拟牛顿法来解决基追踪去噪过程中的无约束优化问题.该算法在传统拟牛顿法的基础上,对BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)公式进行修正,有效地减少了最优化过程中所需的迭代次数.实验结果表明,修正的拟牛顿法与传统算法相比,能够明显提高目标函数的收敛速率.

关键词：稀疏分解、基追踪、去噪、修正的拟牛顿法、无约束最优化

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金60602057;重庆市市级信号与信息处理重点实验室建设项目CSTC,2009CA2003;重庆市科委自然科学基金项目CSTC,2009BB2287;重庆邮电大学自然科学基金A2006-04,A2006-86

在线出版日期：2011-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：729-733