一种新数控系统温度误差补偿控制方法

摘要：

针对车床加工具有多因素非线性,利用神经网络提出解决数控机床系统的温度误差补偿控制问题的办法.方法是在现有的数控系统内部嵌入一个神经网络的小型系统,利用主元分析进行温度误差补偿数据压缩及特征提取,通过应用粗集理论对温度误差属性进行约简,用一个BP(back propagation)神经网络进行补偿控制,在网络的训练过程中利用蚁群算法对BP网络参数进行全局搜索,实现网络快速收敛到全局最优值.试验仿真表明,此方法可有效提高系统补偿精度和实时性.

关键词：BP网络、粗集理论、主元分析、蚁群算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划"863"计划第四批课题2008AA11A134;四川省教育厅基础应用研究课题2009ZX002

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：656-659