基于支持向量机的视频语义场景分割算法研究

摘要：

针对视频分割中存在的低层特征与高层语义之间"语义鸿沟"问题,在对视频进行镜头边界检测的基础上,引入视频语义概念矢量的定义,实现了一种基于支持向量机的视频语义场景构造方法.根据镜头关键帧画面语义的不同,提取镜头关键帧的颜色特征,并将其归一化;然后利用支持向量机对归一化后的特征量进行语义分类预测,从而生成语义矢量;将生成的语义矢量应用于已有的重叠镜头链方法,对镜头关键帧进行聚类,按语义差别构造出不同场景.实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：场景构造、视频语义、支持向量机

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划资助项目2007AA12Z238;重庆市自然科学基金项目CSTS2007BB2446

在线出版日期：2010-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：458-463