基于最大梯度差和边缘搜索的车牌定位方法
车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果.为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息,提出了一种改进的车牌定位算法.利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌,根据搜索车牌的边缘信息来精确定位车牌.实验结果证明了该方法的可行性及定位的准确性,并且比单一使用最大梯度差法的定位准确率有较大的提高.
车牌定位、最大梯度差、矩形匹配、边缘搜索
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目资助60873186
2010-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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