基于神经元和直接转矩控制技术的高性能交流调速系统研究
针对传统的异步电动机直接转矩控制系统中,电机在低速时存在较大的转矩脉动问题,提出了一种新的解决方法.在传统直接转矩控制系统的基础上,应用神经网络自适应控制能力,采用神经元控制器取代传统PlD(proportion integration differentiation)控制器,并利用Matlab/simulink软件进行仿真.仿真实验结果表明该方法能够有效地解决直接转矩控制系统转矩脉动问题,在低速时系统依然具有较好的动静态性能.
神经元、直接转矩控制、转矩脉动、异步电机
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TF21
人工智能四川省重点实验室项目2007R009
2010-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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