车牌检测级联分类器快速训练算法

摘要：

针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现过训练及分类器退化的问题,并提出了解决这一问题的有效新方法.新方法主要对样本及时更新和样本权重的更新规则进行了调整.使用该方法训练级联车牌检测器,实验结果表明,新方法较好地解决了传统AdaBoost算法中所出现的过训练及退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率,并且训练时间缩短了50%左右.

关键词：AdaBoost算法、样本更新、权重调整、车牌检测

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委资助项目KJ090519

在线出版日期：2010-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107