自主式粒子群优化模型研究

摘要：

建立了自主式粒子群优化模型,进一步完善了经典粒子群优化算法的学习机制,提高了粒子学习的自主性.在该模型的基础上,针对自主选择共享信息问题,提出了一种学习榜样自主获取的粒子群优化算法,该算法粒子依据自身的内在特征合理地选择学习榜样,充分地利用了进化过程中产生的信息,有效抑制共享信息的流速.对常用单峰多峰基准函数进行了测试,验证了该算法的效率和优越性.

关键词：自主式学习、粒子群、认知水平、个体差异

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60773113;重庆市自然科学基金2008BA2017

在线出版日期：2009-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：507-511