基于相容粒度空间模型的图像纹理识别

摘要：

信息粒广泛存在于现实世界中,是对现实的抽象.信息粒化旨在建立基于外部世界的有效的并以用户为中心的概念,同时简化人们对物理世界和虚拟世界的认识.使用信息粒进行计算是粒度计算的基本思想,在问题描述和求解中都具有重要的意义.主要研究一种新的粒度计算模型-相容粒度空间模型在图像纹理识别中的应用.该模型基于这样的思想,即人类具有根据具体的任务特性把相关数据和知识泛化或者特化成不同程度、不同大小的粒的能力,并进一步根据这些粒和粒之间的关系进行问题求解的能力.通过在多个数据集上和10种其他图像纹理识别算法的比较实验表明,该方法在图像纹理识别上具有良好的应用效果.

关键词：粒度计算、纹理识别、信息粒

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60773113;航空基金2008ZG51092

在线出版日期：2009-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：484-489