三维Hopfield型神经网络的混沌同步研究

摘要：

利用状态观测器理论提出了具有多个非线性项的混沌系统的标量输出同步方法.通过对误差系统的变换,以降低非线性项对误差系统的影响,从而可减少极点配置参数.基于这种方法,设计出含有多个非线性项的Hopfield型混沌神经网络的同步系统,并计算出同步参数,从而实现了含有多个非线性项的混沌系统同步,并用计算机仿真证实了此方法的有效性.Hopfield型混沌神经网络具有全局吸引的混沌吸引子,混沌性能稳定,采用线性电路器件容易实现,对混沌的实际应用有参考价值.

关键词：观测器、混沌同步、Hopfield神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ080515;重庆市自然科学基金计划资助项目CSTC,2008BB2409;重庆邮电大学青年基金A2008-26

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126