基于局部线性嵌入与主成分分析的人脸识别方法

摘要：

针对主成分分析(PCA)算法对数据进行向量化,破坏初始数据的局部结构信息的缺点,提出了将局部线性嵌入(LLE)与PCA相结合的人脸识别算法.先采用LLE提取的初始数据保留了人脸局部结构信息的低维特征,再利用PCA计算低维数据的主要成分,最后根据各人脸的主要成分之间的欧式距离判断是否匹配.对比实验表明,该算法在明显提升算法效率的同时,保证了较高的识别率.

关键词：LLE、PCA、人脸识别、识别率

所属期刊栏目：21

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家863计划项目2005AA122310;重庆市教委项目KJ070511;教育部新世纪优秀人才支持计划和重邮博士启动基金A2007-60

在线出版日期：2009-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-94,114