基于巴氏距离的视频流场景变化检测
探讨了连续视频流中的基于统计特征的场景变化检测问题,并研究了包括直方图距离、卡方距离和巴氏距离的3个场景度量方法,提出了更优的巴氏距离场景度量方法.该方法能计算并最大化高维空间中的多模式聚集特征向量距离,由于具有满足三角不等式和非奇性的特性,相对于其他两种方法,它提高了检测性能.实验比较了场景变化检测的精确和检索率,结果与分析一致.
场景变化检测、特征向量距离、巴氏距离、卡方距离
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TN911.73
2009-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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