一种低复杂度运动补偿时间滤波新策略研究

摘要：

针对传统运动补偿时间滤波(MCTF)结构存在着编码速度慢的缺点,提出了一种新的基于低复杂度的运动补偿时间滤波结构.此结构实现了对传统MCTF结构的优化,并精简了传统MCTF的计算步骤,同时给出了一种运动向量多重预测的方法,并通过连续帧间运动向量预测与运动向量多重预测门限值参数AE的选择,实现了对编码计算复杂度的控制.实验数据表明,此结构编码时间比传统MCTF结构缩短约12%.

关键词：计算复杂度、运动补偿时间滤波、运动向量多重预测

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.2

资助基金：国家自然科学基金NSFC,60772157

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：654-658