基于MFCC的语音情感识别

摘要：

情感语音中携带着丰富的信息,在人机交互领域有着广阔的应用.Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的.它与Hz频率成非线性对应关系.Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征,MFCC已经广泛地应用在语音识别领域.由于Mel频率与Hz频率之间非线性的对应关系,使得MFCC随着频率的提高,其计算精度随之下降.因此,在应用中常常只使用低频MFCC,而丢弃中高频MFCC.针对该问题进行了研究,修正了Hz-Mel非线性对应关系,提升了中高频系数的计算精度,并将其作为低频MFCC的补充,应用到语音情感识别中.实验证明,改进之后的算法与经典算法比较,在不同的特征组合上识别率都有不同程度的提高,从而证明了Mid MFCC特征计算方法的有效性.

关键词：MFCC、语音情感识别、情感计算

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：新世纪优秀人才支持计划和重庆市自然科学基金csTC2007BB2445;重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放课题基金"情感识别的关键技术研究"

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：597-602