联合最大似然贝叶斯信道估计
在高信噪比情况下统计贝叶斯估计是一种有效的信道估计方法,但是在低信噪比时由于噪声估计不准确,其性能逐渐下降.研究了基于鲁棒的非线性降噪方法,提出了一个简化的联合最大似然贝叶斯信道估计.计算机仿真结果和分析表明这种方法在较高和较低的信噪比情况下,提高了信道估计和联合检测的性能.
最大似然方法、贝叶斯信道估计、噪底、Teager-Kaiser滤波器
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TN914.53
国家高技术研究发展计划863课题项目2004AA123150
2008-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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