基于MDI与进化计算相结合的HMM训练方法

摘要：

MDI为 HMM 训练的优化准则之一,但传统的MDI是基于局部最优求解的,所得的解也是一个局部最优解,而进化计算则是基于全局搜索的.为此,提出了将MDI及进化计算相结合来训练HMM的方法.各个模型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最小差别信息.实验结果表明,该方法所得的系统识别率高于传统的方法.

关键词：最小差别信息、进化计算、隐含马尔柯夫模型、语音识别

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：236-240