基于脉冲耦合神经网络的孤立词语音识别研究

摘要：

根据语音信号的"可视"特点,提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)实现孤立词语音识别的方法.将语谱图输入到 PCNN 中得到相应的时间序列标识,作为语音信号的特征参数,然后通过模板匹配法和概率神经网络(PNN)相结合的方法实现语音分类识别.仿真结果表明,该方法能够达到较高的语音识别率.

关键词：PCNN、语谱图、孤立词、语音识别

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金2006BB2374

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：217-220