基于小波变换和支持向量机的音频分类

摘要：

音频特征提取是音频分类的基础,而音频分类又是基于内容的音频检索的关键.使用小波变换和支持向量机的方法对音频进行分类.研究了小波变换域的音频特征提取,分析了这些特征在小波变换域中的意义.把得到的特征向量作为支持向量机的输入,把音频分成纯语音、带背景音乐的语音、音乐、环境音4种类型.实验结果表明,基于小波域的特征计算简单、能够较好地区分不同的音频类型,得到较高的分类精度.

关键词：小渡变换、子带、特征提取、音频分类、支持向量机

所属期刊栏目：20

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：重庆市自然科学基金2005BB2063;重庆市教委资助项目050509;060504

在线出版日期：2008-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：212-216