一种减小TOA测量距离中NLOS影响的DMS模型和估计算法

摘要：

有效的滤波方法和多尺度估计是无线定位技术的重要研究方向.为了减小在蜂窝网无线定位中非视距传播(NLOS)对波达时间(TOA)测量距离的误差影响,先结合NLOS误差特性对标准Kalman滤波进行修正,然后提出将不同采样率的修正Kalman滤波方程与多个尺度联系起来,建立了一种动态多尺度系统(DMS)模型,并给出基于Haar小波的实现方法.仿真结果表明,基于上述方法优于直接进行Kalman滤波的效果,能较大幅度地提高TOA测量距离的精度.

关键词：非视距传播、波达时间、卡尔曼滤波、动态多尺度系统、Haar小波

所属期刊栏目：19

分类号：TN929.53

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：468-471