10.3969/j.issn.1673-825X.2007.02.026
基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究
通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验.实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度.
关联规则挖掘、关联规则相关性分析、Web个性化推荐、支持度
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TP311(计算技术、计算机技术)
2007-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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