10.3969/j.issn.1673-825X.2007.02.013
一种引入虚拟噪声分量的独立分量分析语音增强算法
简要介绍了有关独立分量分析(ICA)的基本理论和算法后,探讨了独立分量分析在语音增强中的应用.针对在加噪模型中进行ICA分离时,噪声消除比较困难这一问题通过理论分析,引入了虚拟高斯白噪声的概念,将其应用在ICA的语音增强算法中得到了解决.仿真试验结果表明,该方法能有效地消除语音信号中的白噪声.
虚拟高斯白噪声、独立分量分析、语音增强、联合近似对角化算法
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TN911
2007-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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