OBS网络中IP分组长度分布对业务流自相似性的影响

摘要：

近年来,大量研究发现,网络流量呈现自相似性,自相似会导致数据分组延迟增大,丢包率增加,网络性能恶化.着重论述了在OBS固定时间汇聚算法下,用于汇聚成突发数据分组的IP分组长度对业务流自相似影响的问题.突发数据分组的汇聚算法是光突发交换的关键技术之一,其中,固定时间汇聚(FAP)算法可以平滑流量、降低流量自相似性.用于汇聚成突发数据分组的IP分组,其自身长度对固定汇聚(FAP)算法的流量整形有一定影响.仿真结果表明,存在最佳汇聚时间门限,能极大地降低业务流自相似程度,且最佳汇聚时间门限与IP分组长度均值有着密切关系.

关键词：光突发交换、自相似、汇聚算法

所属期刊栏目：19

分类号：TN929.11

资助基金：重庆市科委资助项目2005BB2062;2005A2089;重庆市教委资助项目KJ060508;KJ060513;重庆邮电大学通信学院青年基金

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-122