基于滑动窗口的优化贝叶斯邮件过滤算法

摘要：

贝叶斯算法在文本分类时需要进行特征提取,传统特征提取算法存在特征提取不够准确,进而导致分类效率不高.为解决此问题,提出一种基于滑动窗口的特征选取方法,该方法能扩大特征的选取范围.实验表明,改进后的方法可以有效地提高文本的分类精度.

关键词：朴素贝叶斯算法、滑动窗口、特征选取、邮件分类

所属期刊栏目：18

分类号：TP393.098(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划;重庆市自然科学基金2005BB2063

在线出版日期：2006-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：528-531