一种基于系统不确定性的主动式知识学习算法

摘要：

主动式知识学习方法不依赖于先验领域知识,其学习过程受信息系统的内在属性控制,所产生的知识系统能够更客观地表达信息系统的潜在特征和规律.系统不确定性能够有效地控制主动式知识学习过程.基于粗糙集理论,提出一种系统不确定性度量方式,结合Skowron算法,设计出一种基于系统不确定性的主动式决策规则知识学习算法.仿真实验结果表明该算法能够更好地适应系统的不确定性,其综合性能明显优于其他同类算法.

关键词：主动式知识学习、粗糙集、系统不确定因子、系统确定因子、系统不确定度

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60373111;国家留学基金委留学基金;重庆市教委资助项目040509;同济大学校科研和教改项目9111;重庆市高等学校优秀中青年骨干教师资助计划

在线出版日期：2006-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90