一种有效的多字体印刷字符识别系统实现

摘要：

提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法.在研究大量的多字体印刷字符图像后,给出了一种有效的预处理方法,并在综合抽取宏观特征与微观特征后,送入神经网络的浮动模板法分类器进行识别.实验证明该方法具有相当高的识别率,应用前景十分广泛.

关键词：多字体识别、预处理、特征提取、神经网络、浮动模板法

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：451-455